Home icon Home»Автоматизация бизнеса»Промышленный интернет вещей: главные стратегии
Промышленный интернет вещей: главные стратегии PDF Печать E-mail
10.09.2017 14:23

Существует постоянно увеличивающаяся необходимость оптимизировать системы автоматизации для увеличения производительности и избавления от ошибок, которые свойственны процессам с активным ручным трудом, а также усиления безопасности на рабочих местах. Все это предусматривает доступ определенных лиц к информации в требуемое время в нужном месте, чтобы они могли принять верное решение.

Технология FDT стала одним из ключевых способов интеграции различных устройств, сетей или систем в современную сложнейшую систему комплексной автоматизации. Для постоянного развития данной технологии большое значение имеет промышленный интернет вещей (ПИВ). Используя такую технологию, конечные потребители могут в полной мере реализовывать потенциал децентрализации, интеграции, совместимости и унифицированного осмотра всех функций, данный и процессов на предприятии.

Требования к операциям

У современных компаний по обработке данных имеется несколько критических требований:

· Полная интеграция операций;

· Синтез отдельных пунктов автоматизации;

· Распространение данных по всему предприятию.

В процессе интеграции программ для промышленных площадок следует учитывать регулярные стандарты, жесткие требования в сфере бизнеса, что предполагает отслеживание информации и контроль производственной сферы с целью получения высокого качества продукции и обеспечения безопасности работы предприятия. По мере того, как возраст рабочей силы доходит до пенсии, молодое поколение старается по максимуму применить современные технологии. При этом уменьшаются бюджеты и число доступных работников, а потребность получить операционного совершенства возрастает. Ведь необходимо соответствовать каждому вызову и применять все доступные данные.

Интеллектуальные технологии в автоматизации

В промышленном интернете вещей одной из стратегий является применение интеллектуальных устройств управления и измерения, которые обычно являются недостаточно задействованными ресурсами. При правильном применении такой ресурс может существенно помочь в процессе принятия тех или иных решений на предприятиях. Однако, несмотря на возросшие расходы на приобретение новых интеллектуальных устройств, конечные потребители, как правило, не в полной мере применяют информацию, которая генерируется данными приборами.

Сложные и разнообразные управляющие системы приводят к усложнению интеграции. Большая часть промышленных компаний применяют разные полевые шины и сети производства в рамках одного предприятия. Данный факт в совокупности с увеличившейся конкуренцией приводит к усложнению в получении преимущества от промышленной и операционной интеграции. А ведь раньше промышленные приложения функционировали обособлено без информационного обмена.